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168X Space Digest · Herman Jin · 2026-05-14

半导体缺货利好追赶者:光模块应买尽买,Intel 是产能替补期权

这是一篇把 168X 对话整理成投资 brief 的网页:主线不是“AI 概念”,而是 Token 工厂模式带来的真实 CapEx、晶圆/封装/光模块/存储全面缺货,以及追赶者在缺货周期里的估值重估。

Source: X / @168X_Fortune Guest: Herman Jin / Zen Family Office 主题:AI 半导体下半场
“半导体在过去 40 年第一次直接形成生产力。这不是软件革命,是蒸汽机等级的变革。”

一句话投资结论

  • 最核心主线:AI Token 需求无限化,但 supply side 仍保守,半导体缺货会持续。
  • 最偏好的资产:光模块优于存储,因为光模块有产品迭代、份额扩张和毛利率提升。
  • Intel 逻辑:不是超越台积电,而是在晶圆/封装缺货时成为替补产能,走 PB 重估。
  • 最大风险:年底/明年初可能出现 AI 质疑、IPO 吸流动性、Hyperscaler FCF/CDS 压力共振。
Macro

流动性短期仍宽

SLR 解绑、SOFR/repo 与银行间流动性显示短期环境仍支持风险资产;CTA 三月底后反转买入推动半导体反弹。但七月后发债与年底风险需要跟踪。

AI Demand

Token 需求驱动 CapEx

模型能力进步让半导体直接变成生产力。Hyperscaler 被迫从轻模式转成 Token 工厂模式,不做 CapEx 就没有产能。

Supply

产能滞后三年

台积电和半导体行业过去几年对 AI 产能投入保守,晶圆、先进封装、光模块、存储和原材料都未充分扩产。

光模块:为什么“应买尽买”

1
同时吃市场增长和份额替代Scale-In / Scale-Up / Scale-Out / Scale-Across 都在更多使用光,光从远距离通信向更短距离连接下沉,持续吃铜的份额。
2
产品迭代带动毛利率提升800G 到 1.6T 收入倍增,但部分零配件成本不等比例上升,产品性强于纯商品。
3
市值与价值量不匹配NVL72 rack 中光模块价值量显著,但光模块公司总市值相对存储/美光仍显得偏小。
4
代表标的对话提到 AAOI、Lumentum 等 CPO/光模块链条;Herman 的表达是不单押一票,而是主线里“应买尽买”。

存储:能涨,但估值逻辑不同

  • DDR / NAND 仍有商品属性,不应简单用低 PE 证明便宜。
  • HBM 涨价会带动 DDR 原材料和毛利,但存储利润周期波动大,更适合用 PS / PB / reserve-like 逻辑看。
  • 如果赚的是“华尔街不懂半导体但看到低 PE 进来买”的资金流,可以参与;但若赚产业长期钱,Herman 更偏好光模块。
  • 中国方向上,长鑫/长江存储是国产半导体里更值得投的方向,因为 DUV 就能做存储标准品,战略路径比硬攻先进制程更经济。

Intel:追赶者为什么可能赢

  • 买入初始逻辑:Intel 投了大量晶圆厂,EUV / 18A 有技术资产,但市场只给约 1x PB,存在资产重估机会。
  • 五个台阶:不破产 → 晶圆厂给内部用 → 给外部客户用 → 晶圆厂盈利 → 对台积电形成部分挑战。
  • 缺货时代的优势:晶圆与封装不够时,客户愿意为产能试 Intel PDK;追赶者获得原本拿不到的客户验证机会。
  • 估值方式:晶圆厂更应看 PB,不是 PE;台积电 7–10x PB,Intel 若证明产能可用,PB 重估空间大。
  • 边界:Herman 明确说 Intel 短期超越台积电是天方夜谭,核心是替补部分产能,而非取代台积电。

云算力:Oracle 比 CoreWeave 更坚决

  • Oracle 的 CapEx 持续增长,投入坚决,财务反映通常滞后建设/调试约数季。
  • CoreWeave 的问题是项目 delay,数据中心扩张受电力、配电、选址和部署能力限制。
  • 云算力中心是否爆发,本质取决于市场是否继续相信 Token 缺口;若华尔街质疑“左脚踩右脚”,云算力估值会承压。
  • 光模块、存储等配件的缺货,是依附于 Token 需求与云 CapEx 的二阶逻辑。

13 个主题压缩版

1. 流动性

短期银行间流动性宽裕;年底/明年初可能因发债、油价、IPO、FCF 形成回调。

2. 半导体生产力

AI 让半导体直接生产 Token,与蒸汽机/内燃机类似,是生产函数变化。

3. 光模块

“应买尽买”:同时吃 AI rack 增量、铜替代和产品迭代毛利。

4. CapEx 认知

华尔街还未完全接受 Token 工厂模式;CapEx/FCF 矛盾会带来波动。

5. AI 模型

GPT 5.5 长上下文/planning 更好;Claude 4.6 也强,但算力分配影响体验。

6. BTC

比特币是流动性对冲和配置资产;Herman 自称 Semi Maxi,不是 Bitcoin Maxi。

7. 稳定币

Circle 更像政策套利的钱基,不是高确定性长期复利标的;USDT/灰色支付更关键。

8. Intel

缺货时代落后追赶者获益;Intel 的关键是 18A、外部客户、良率和 PB 重估。

9. 台积电/封装

未来算力提升更多来自先进封装,CoWoS 是台积电核心瓶颈和价值来源。

10. 存储

DDR/NAND 是商品,不能只看 PE;低 PE 买盘可能来自非半导体资金。

11. 中国半导体

应重点做存储和落后制程,而非用 DUV 邪修先进制程。

12. NeoCloud

Oracle 投入更坚决;CoreWeave delay 暴露数据中心执行难度。

13. Q&A

AMD 是主线落后者;NVDA 护城河在 rack、采购、ODM、液冷和全系统交付。

对投资组合的可执行含义